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Guía técnica para la reducción de la luminosidad en Madrid

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Guía técnica para la reducción de la luminosidad en Madrid

¿CUÁL ES NUESTRA IDEA? Ir reduciendo la intensidad lumínica del alumbrado público hasta llegar al mínimo necesario. ¿Y cuál es el mínimo necesario? El que podemos calcular con la siguiente guía propuesta.

Team
ClimaTeam
Javier Miguel González, Carlos Moro Jiménez, Daniela Górriz Pereira
Contact details
dannielagorriz95@gmail.com

Fighting against light pollution in Madrid

En este desafío, trabajaremos en varias actividades relacionadas con la generación de información para una mejor comprensión de la contaminación lumínica en ciudades como Madrid, con el fin de poder involucrar a más personas en la lucha contra ésta.

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Guía técnica para la reducción de la luminosidad en Madrid

¿CUÁL ES NUESTRA IDEA? Ir reduciendo la intensidad lumínica del alumbrado público hasta llegar al mínimo necesario. ¿Y cuál es el mínimo necesario? El que podemos calcular con la siguiente guía propuesta.

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El alumbrado público de las ciudades afecta directamente a la contaminación lumínica de las ciudades provocando graves alteraciones en el funcionamiento normal de todos los serves vivos que habitamos en estos ambientes. Según la campaña por los cielos oscuros, la buena iluminación brilla en el suelo donde se necesita, sin embargo la iluminación ha dejado en segundo plano la funcionalidad y se ha centrado en una simple cuestión cultural fomentando el derroche de energía innecesario. Por este motivo aparece esta necesidad de reducir lo máximo posible este gasto de energía para aumentar su eficiencia y asegurar el derecho de todos los seres vivos de disfrutar de la belleza de los cielos oscuros.

AESIR_CLIMATHON_SOLUTION_DESCRIPTION

Para empezar con la guía primero teníamos que considerar QUÉ VARIABLES afectan al valor de LUMINOSIDAD NECESARIA. A lo largo de este Climathon, hemos determinado que las variables básicas que afectan a este valor son: Coeficiente de criminalidad, transeúntes, accidentes de tráfico.

TABLA DE PESOS: (*En este caso, todas las calles del área de estudio pertenecen al mismo distrito, por lo que la variable tiene el mismo valor en todas ellas. Estos pesos dependen de la subjetividad de la población, gobierno o persona que haga uso del desarrollo de esta guía, en función de la prioridad que aplique a cada una de las variables que se mencionan a continuación.)

El coeficiente de criminalidad en este caso se basa en el número de detenciones de la policía municipal.El coeficiente de accidentes de tráfico es un factor que se considera importante como la criminalidad en cuanto al daño físico que puede producir a la población. Esto significa que a mayor tasa de accidentes mayor luminosidad y por tanto número de farolas debe tener la vía.El número de transeúntes es determinante a la hora de dictaminar cual es la cantidad de luxes necesarios por zona. En una zona muy transitada el riesgo de robo y la seguridad por medio de la violencia es bajo de manera que no necesitamos tanta luz. Por lo que aquí solo nos preocupa la visibilidad y no la seguridad, ya que el riesgo de atracos con violencia son 0.

Lo ideal sería tener los valores de las variables anteriores por calle o como mínimo por barrio. Pero como hemos dicho, según los datos que tenemos, las variables son iguales en todas las calles por estar en el mismo distrito menos los transeúntes, que sabemos que es mayor en Gran Vía, Montera y Preciados.

Nuestro prototipo es una porción del distrito de centro de Madrid, ya que debido a su localización y sus características resulta interesante como planteamiento.

AESIR_CLIMATHON_SOLUTION_DISCLAIMER

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